Именно. В России может и спереди снимает, а у нас нет...

Не совсем так (т.е. не по весу).. Используется такой програмный алгоритм как "пиксельное/блочное определение движения", проще говоря, прошивка камеры/программа на компьютере реагирует на изменение изображения в определенных областях картинки (т.е. например область дороги черная - изменилась на другой цвет - реакция).
Потому что при оптимизированых алгоритмах сжатия - выход потока всегда будет одинакового размера (веса), а несжатый поток - вообще одинаков при любом изображении.

Если интересно, вот есть статья по методам определения движения в видеопотоках: http://www.graphicon.ru/oldgr/ru/public ... 006ssv.pdf

_________________
В человечке все должно быть прекрасненько - и одежонка, и душонка, и мыслишки, и делишки.

Поскольку к распознаванию номеров имею некоторое касательство, позволю вставить свои 5 копеек.

Теория:
1. Детектирование движения.
Пофиг как, эти предварительные действия не важны: наличие авто определяется на раз.

2. Поиск номера. Не распознавание, а поиск!
Та еще задача! Не в смысле ресурсоемкая, а в смысле - нетривиальная. Вообще, это основная проблема определения номеров: сначала их надо найти. Версии со шрифтами и ГОСТами - забудьте сразу. Вариантов номеров - масса, все учитывать - это только для красивого вывода картинки, а не для определения самих знаков (Рубеж выводит только набор букв, т.е. ей символы важны, а не то, как они на номере выглядят/расположены, судя по скриншотам).

Методик поиска пластины знака много, по уму, должны применяться в комплексе. Например, в исх. картинке ищутся прямые и вся картинка представляется как набор таких прямых. Те места, в которых много пересечений прямых, считаются вероятными местами нахождения номера. И «мощный сервер» именно для этого не нужен: на моём оч. средненьком компе поиск шёл со скоростью 400 кадров в сек.

Понятно, что в ситуации, когда есть несколько мест, подозрительных на номер, система будет выбирать наиболее вероятное, т.е, наиболее похожее на надпись. И, да, вот теперь дружно вспоминаем Fine Reader и зависимость качества распознавания от качества самого материала. Что будет лучше распознаваться: запылённый/заляпанный номер, расположенный под углом к оси камеры, или чистый белый лист под лобовым стеклом, на котором большими красивыми буквами шрифтом Arial будет написано всё, что угодно, но наклонённый, как и само стекло, в сторону камеры?

Что именно находится в кадре, когда номер считается распознанным, можно видеть здесь на левом мониторе. Поэтому «наклеечка на бампер» / лист на лобовом с большой долей вероятности сработают. Однако, надо понимать, что если в кадр успел попасть только номер, а лист бумаги на лобовом просто «не доехал» в поля зрения камеры, то система выберет именно номер - больше нечего. И - снова здравствуйте Поэтому панацеей такие приколы с доп.надписями прошу не считать. Тем более, что параметры и возможности системы неизвестны, поэтому, например, отсутствие возможности определения сразу нескольких номеров никто не гарантирует. Тот товарищ, который на посту смотрел на поток фур с надписью «Пустой» мог и не заметить, что сначала система выдаёт надпись, а чуть позже - и номер. Или - не для всех надпись. И т.п.

Разумеется, тут есть зависимость и от скорости, и от расстояния надписи до номера (ближе - лучше, поэтому наклейка рядом с бампером предпочтительнее листа на лобовом, если забыть про законность и ту же грязь), и о качества объектива камеры, который на краю кадра всегда даёт больше искажений, чем в центре, и от настроек системы, когда может быть программно определена область распознавания только в части кадра, а не во всём (что и делают многие вменяемые настройщики, т.к. точность работы возрастает в разы). Короче, много неизвестных, но суть, думаю, ясна.

3. Если выделен на кадре прямоугольник, о котором известно, что это и есть номер, выдрать из него символы - тривиально. Поэтому останавливаться не буду

Итог:
мысль с надписью - не есть фигня полная. При разумном подходе можно вероятность детектирования снизить многократно. Если бы была возможность поковыряться в системе на предмет посмотреть, что оно такое и, главное, как и на что оно настроено, или, хотя бы, посмотреть видео работы с мониторами в кадре, еще лучше: там уже можно результативно думать на предмет, что предпринять. Но на сей момент сказать «сделайте вот так и будет определяться не номер, а что-то еще» нельзя.

P.S. Наклонить сами номера в сторону земли уже сильно снизит вероятность сработки системы и чем больше наклонить, тем лучше. Дёшево и сердито С учётом информации с сайта Рубеже (выше) о том, что расстояние от камеры до авто в момент определения номера - 40 м, углы рассчитайте сами

Самая классная хитрость - не иметь штрафов в исполнении))))

_________________
Продам секретные чертежи милицейского свистка.

Мы тут читерство не обсуждаем

"Тот товарищ, который на посту смотрел на поток фур с надписью «Пустой» мог и не заметить, что сначала система выдаёт надпись, а чуть позже - и номер. Или - не для всех надпись. И т.п."


На что я собственно внимание и обратил, что система после выявления надписи "ПУСТОЙ" не выдавала номер... Помечала его жёлтым цветом и машина спокойно проезжала. Меня это тогда несколько удивило. Также желтым система помечала и не до конца распознанные номера, где не видна буква, или цифра. Часто система распознавала номер, крокозябрами, как Файн ридер, когда оный работает со сканом низкого качества.

Вопрос камер направленных сзади на машину - решается ещё проще )) Листок с надписью "ПРОДАМ" )))

По расположению номера в кадре: сложилось впечатление, что для системы не имеет особого значения где находиться номер в кадре. Машины разные и по высоте и по ширине и по разным полосам едут.

Исходя из предполагаемого алгоритма работы системы номер для распознавания не обязательно должен иметь буквы-цифры- цифры. Тогда автоматически из поиска выпадают всякие модные номера: "МКС", "АРТЁМ", "ЭЙВОН", "777" и тд. Как тогда определить что есть номер, а что не номер? И тут начинает работать ГОСТ на номерные знаки. Ведь они на всех транспортных средствах одинаковые. Могут отличаться фоном, но шрифт и буквенное расстояние одно и тоже. Значит фон скорее всего является вторичным критерием, количество символов тоже. А вот сами символы - скорее всего первичным.

Ещё один нюанс... на российском посту система сканировала фото и при нахождении символов удовлетворяющих критериям поиска запускала процесс поиска по базе данных. Не найдя ничего - продолжать сканировать фото не начинала. Не знаю как работает в этом моменте украинский "рубеж", но появляются вопросы, а именно:
- сканирует ли украинский рубеж фото дальше, если найденный символы не находятся в базе данных?
- если таки сканирует, тогда как делать выбор между двумя объектами отвечающими критериям поиска например номера: "АХ8457ВС" и "МКС"?

_________________
Я маааленький, тощиий, хилый. Меня может обидеть каждый и ему за это ничего не будет.

То, что рядом с этой надписью не появлялся номер - это понятно. Но, быть может, номер появлялся до или после надписи: типа, проехало 2 машины с номерами "Пустой" и реальным номером?

Конечно. Если система определила, что где-то видны символы - это номер и есть.

Насчёт расстояний между буквами - это уже фантастика на сегодняшний день. Само распознавание и так нестабильно, а тут еще и межбуквенный интервал ловить... Другое дело, что если одновременно(!) в кадре есть две области с одинаковой степенью достоверности указывающие на наличие там символов, то как доп. критерии отсеивания могут применяться и цветовой (наличие флажка), и размерный (номера имеют свои пропорции) и т.п. Но, как видно, всего этого в Рубеже нет.

Не думаю - на 99,9(9)% Машина -то уже уехала и кадр другой. А там - новая самая вероятная область. И в ней - та же надпись

Только по качеству самой области, если судить по скринам и рассказу очевидца, а не по содержимому. Потому, что сначала - находим номер, выбирая из этих 2х областей, а только потом - распознаём. И получаем "МКС", который явное не то, зато был виден лучше Максимум, см. абз. №1: будет 2 машины.